Aside

Istilah – Istilah Statistik

  • Atribut : elemen data
  • Basis Data : lemari arsip, tempat penyimpanan, sekumpulan data yg saling ber-relasi
  • Bias : (lihat Unbiased)
  • Convenience Sampling : Sampel diambil berdasarkan pada ketersediaan elemen dan kemudahan utk mendapatkannya, atau dengan kata lain metode sampling yg mengutamakan kemudahan pengambilan sample
  • Daftar Unit : daftar yang digunakan sebagai dasar penarikan sample
  • Data : fakta yg tercatat, diklasifikasikan, dan disimpan, tapi belum memiliki makna
  • DBMS : perangkat lunak yg menangani pengaksesan data
  • Expert Sampling : (lihat Judgement Sampling)
  • Elemen : unit yang digunakan untuk mendapatkan informasi
  • Enterprise : suatu bentuk organisasi
  • Entitas / Entity : obyek yg dapat dibedakan dari lainnya yg dapat diwujudkan
  • Entity Set : kumpulan dari entity sejenis, bisa berupa objek fisik, bisa berupa objek konsep
  • Informasi : data yg telah dikelola dalam bentuk tertentu untuk memberikan makna
  • Judgement Sampling : Pengambilan sample berdasarkan kriteria yg telah ditentukan, ada 2 macam yaitu Expert Sampling (Pemilihan sample yg representatif didasarkan atas pendapat ahli sehingga siapa dan jumlah sample yg diambil tergantung pada pendapat ahli yg bersangkutan) dan Purposive Sampling (Pemilihan sample yg berdasarkan pada penelitian pribadi peneliti yg menyatakan bahwa sample yg dipilih benar-benar representatif, sehingga mau tidak mau si peneliti harus memiliki pengetahuan yg memadai)
  • Kemencengan : (lihat Skewness)
  • Kerangka Sampel :  kumpulan seluruh unit dalam populasi yang dijadikan dasar  dalam penarikan sample
  • Leptokurtosis : Kurtosis lancip
  • Migrasi Sirkuler : Migrasi di mana si migran tidak bermaksud utk tinggal menetap di daerah di mana ia bermigrasi, dan tiap beberapa hari / minggu / bulan / tahun sekali pulang ke kampung asalnya, lalu melanjutkan kembali aktivitasnya ke tempat ia bermigrasi, contoh : Pemilik warteg, mahasiswa rantauan, dll
  • Mesokurtosis : Kurtosis normal
  • Non-Probability Sampling : metode pemilihan sample dari suatu populasi tanpa melibatkan kaidah-kaidah probabilita
  • Populasi : keseluruhan unit atau individu yang ingin diteliti
  • Platykurtosis : Kurtosis pipih
  • Probability Sampling : metode pemilihan sample dari suatu populasi dengan menggunakan kaidah-kaidah probabilita
  • Purposive Sampling : (lihat Judgement Sampling)
  • Quota Sampling : cenderung disebut sebagai Judgement Sampling dua tahap, di mana pada tahap pertama peneliti merumuskan kategori kontrol atau quota dari populasi yg akan diteliti, lalu pada tahap kedua peneliti menentukan bagaimana sample akan diambil, dapat secara convenience atau judgement, tergantung dari situasi dan kondisi penelitian serta kemampuan si peneliti sendiri. Dalam quota sampling, sampling yg diambil telah dijatah dari setiap sub kelompoknya (Pembagian populasi menjadi populasi-populasi kecil)
  • Sampel :  sebagian anggota dari populasi yang dipilih dengan prosedur tertentu  dan diharapkan dapat mewakili suatu populasi
  • Sensus : suatu penelitian yang dilakukan pada semua individu dalam populasi.
  • Skewness : ukuran kemencengan data, bagian ekor yg menjadi penentu, jika menceng kiri maka ekornya yg terdapat di sebelah kiri, vice-versa
  • Snowball Sampling : Sample diambil secara berantai, mulai dari ukuran sample yg kecil, makin lama semakin menjadi besar, ibarat bola salju yg digelindingkan dari atas bukit salju, makin lama jadi makin besar seperti di kartun-kartun
  • Statistik : suatu nilai yang menggambarkan karakteristik suatu sample
  • Survei : suatu penelitian yang dilakukan terhadap sample
  • Unbiased : tidak bias, sebuah kondisi di mana nilai harapan dari estimator b sama dengan nilai sebenarnya (exact value) dari b. Ya ibaratnya kita berencana beli mobil lambo, trus kita mau ngumpulin duit tapi di sini kita me-mindset pikiran kita, sebagai mana mungkin biar duit yg kita punya itu bener2 pas buat beli itu mobil, gak pake kembalian apalagi ngutang. Nah ketika rencana yg kita buat itu tepat sesuai dengan keadaan (harga yg kita perkirakan ternyata sama dengan harga sebenarnya), di situlah kondisi unbiased, tapi kalo misalnya ada kembalian ato malah ngutang, selisih dr harga yg kita perkirakan sama harga kenyataan itu yg dinamakan bias
  • Unit Observasi : unit dimana informasi diperoleh baik secara langsung  maupun tidak langsung
  • Unit Sampling : unit yang dijadikan dasar dalam penarikan sample

Leave a comment